[CBC뉴스] 한국과학기술원(KAIST) 디지털바이오헬스AI연구센터가 인공지능(AI)을 활용해 질병을 스스로 판단하고 신약을 발굴하는 기술과 플랫폼 개발에 착수한다. 이 프로젝트는 과학기술정보통신부의 'AI 최고급 신진연구자 지원사업'의 일환으로 진행되며, 2030년 12월까지 총 115억 원이 투입될 예정이다.

연구센터는 한국형 챗GPT 플랫폼을 목표로 바이오·의료 분야에 특화된 다양한 기술 개발을 추진한다. 이 프로젝트의 주요 내용은 의료 지식체계를 통합해 진단과 치료의 정밀성과 신뢰성을 높이는 고성능 추론 모델 구축, 기호 기반 추론과 신경망 모델의 융합형 추론 플랫폼 개발, '셀 온톨로지' 기반의 신약 개발 및 바이오마커 발굴 AI 기술 확보 등이다.

삼성서울병원, 네이버클라우드, 신약 개발 기업 히츠 등과 협력해 임상 진단 AI 구축 및 신약 개발을 위한 AI 기반 분자 타깃 탐색을 진행하며, 지식 확장이 가능한 AI 추론 플랫폼의 상용화도 목표로 한다.

예종철 디지털바이오헬스AI연구센터장은 "AI 추론 모델 개발 경쟁이 본격화되는 시점에서 KAIST가 바이오·의료 분야에 특화된 AI 기술 개발을 이끌게 돼 영광"이라며, 향후 AI 기술이 바이오 및 의료 산업에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대했다.

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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 하영수 기자