디지털자산 거래소 업비트를 운영하는 두나무 머신러닝팀은 국제 인공지능 학술대회 AAAI 2026에서 연구 논문을 발표하고 기술 시연을 성공적으로 진행했다. 두나무는 1월 26일, 머신러닝팀 논문이 AAAI 데모트랙에 선정되어 싱가포르 엑스포 현장에서 직접 시연했다고 밝혔다. AAAI 2026은 40회를 맞은 세계 3대 AI 학회 중 하나로, 1월 20일부터 27일까지 개최됐다.

두나무의 논문은 실제 작동하는 시스템을 선보이는 데모트랙에 채택됐다. 발표한 논문 제목은 "시장 반응형 이벤트 타임라인 요약: 가격 신호 통합을 통한 금융 뉴스 이해도 향상(Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding)"이며, 박희수 연구원이 논문 발표와 시스템 시연을 맡았다.

이번 연구는 뉴스 데이터와 디지털자산 시세 차트 변동 데이터를 결합해 시세 변화 원인이 된 핵심 뉴스만을 선별해 제공하는 기술을 개발했다. 기존에는 방대한 뉴스 중 실제 가격 변동에 영향을 미친 핵심 뉴스를 찾기 어려워 가격 등락 원인을 즉시 파악하기 힘들었다.

두나무 머신러닝팀은 거대언어모델(LLM)과 가격 변동성 지표를 결합한 새로운 모델링 방식을 제안했다. 연구팀은 디지털자산 관련 이벤트를 자동 추출하고, 가격 변동성이 큰 시점의 핵심 이벤트만 선별한다. 이후 LLM이 이벤트와 배경지식을 요약해 차트와 함께 타임라인 형태로 시각화한다. 이를 통해 투자자는 시세 차트 움직임의 배경을 직관적으로 이해할 수 있다.

두나무 최고 데이터 책임자 김대현은 "이번 AAAI 발표는 두나무 AI 기술이 세계적으로 학술적 인정을 받았고, 투자자의 정보 비대칭 해소에 실용성을 확인했다"고 말했다. 그는 "앞으로도 AI 기술을 활용해 투자자에게 더 가치 있는 정보를 제공하고 시장 투명성 향상에 기여하겠다"고 밝혔다.

두나무 머신러닝팀의 이번 연구는 금융 뉴스와 가격 신호를 통합하여 투자자가 시장 변동 원인을 신속히 파악하도록 지원하는 기술로, AI와 금융 시장에서 의미 있는 성과를 달성했다.

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