● 2026-08-12
LG CNS, 동아쏘시오그룹 ‘AI 신약개발 플랫폼’ 구축

LG CNS가 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI와 손잡고 신약 연구 전 과정을 인공지능(AI)으로 지원하는 플랫폼을 구축했다.

LG CNS는 약 6개월간의 개발을 거쳐 동아쏘시오그룹의 ‘AI 신약개발 플랫폼’ 구축을 완료했다고 밝혔다. 플랫폼은 분산된 신약 연구 데이터를 한곳에 모으고 후보물질 발굴부터 검증까지 주요 연구 단계에 AI를 적용한 것이 핵심이다.

신약 개발은 다수의 후보물질을 반복적으로 검증하는 과정 때문에 통상 10~15년이 걸리고 상당한 비용이 투입된다. AI를 활용하면 유망 후보물질을 조기에 추려내고 효과와 안전성을 사전에 예측해 개발 기간과 비용, 실패 가능성을 낮출 수 있다.

LG CNS는 화합물과 유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 서로 다른 형태로 관리되던 연구 데이터를 통합·표준화했다. 연구자는 플랫폼에서 필요한 데이터를 조회하고 별도의 복잡한 작업 없이 AI 분석과 예측 기능을 활용할 수 있다.

플랫폼은 신약개발 단계에 따라 다양한 AI 기능을 제공한다. 질병 원인을 분석하는 과정에서는 세포별 유전자와 조직 내 위치 정보를 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 지원한다.

후보물질 설계에는 생성형 AI를 적용했다. 연구자가 원하는 조건을 입력하면 AI가 이에 맞는 새로운 물질 구조를 설계한다. 이후 검증 과정에서는 후보물질과 치료 표적의 결합 가능성, 작용 안정성 등을 시뮬레이션해 실제 실험에 투입할 유망 물질을 선별한다.

연구 과정에서 생성되는 데이터를 활용해 AI 모델을 지속적으로 개선할 수 있도록 한 점도 특징이다. AI가 내놓은 예측값과 실제 실험 결과를 비교한 뒤 이를 재학습 데이터로 활용하는 구조다. 연구 데이터가 축적될수록 모델의 예측 성능을 높일 수 있다는 설명이다.

LG CNS는 데이터 수집과 AI 분석, 실험 및 검증 과정을 하나의 체계로 연결해 연구 효율성을 높였다. 축적된 데이터가 향후 신약 연구에 재활용될 수 있도록 관리 체계도 갖췄다. 민감정보가 많은 제약·바이오 산업 특성을 감안해 관련 규제와 보안 요구사항에도 대응할 수 있도록 설계했다.

LG CNS는 제약·바이오 분야에서 AI 전환(AX) 사업을 확대하고 있다. 보건복지부의 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’에 참여했으며, 종근당에는 에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스를 개발했다. 최근에는 제약·바이오 특화 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스(AgenticWorks) for BIO’를 기반으로 관련 사업을 강화하고 있다.

이재승 LG CNS 클라우드사업담당 상무는 “에이전틱 AI를 비롯한 AX 기술과 제약·바이오 분야 전문 역량을 바탕으로 국내 제약·바이오 산업의 AI 신약 연구·개발 혁신에 기여하겠다”며 “고객의 신약개발 경쟁력 강화를 적극 지원할 것”이라고 말했다.

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 ● 2026-08-05
LG CNS, 한국공항공사 ‘AI 마스터플랜’ 수주…전국 14개 공항 AX 지원

LG CNS가 한국공항공사의 인공지능(AI) 전환 전략 수립 사업을 수주하고 공항·항공 분야 AX(AI 전환) 사업 확대에 나선다.

LG CNS는 한국공항공사의 ‘KAC AI 마스터플랜(ISMP) 수립’ 사업을 수주했다고 밝혔다. 이번 사업은 김포·김해·제주 등 전국 14개 공항의 운영 전반에 AI를 도입하기 위한 중장기 전략과 단계별 실행계획을 마련하는 프로젝트다.

한국공항공사는 ‘AI 혁신을 통한 미래공항 구현’을 목표로 2025년부터 50개의 AI 혁신 과제를 추진하고 있다. LG CNS는 이번 사업을 통해 이들 과제를 구체화하고 공항 운영에 적용할 수 있는 AI 서비스와 실행 로드맵을 설계한다.

주요 분야는 공항 운영 최적화와 고객 서비스 개선, 안전관리 체계 고도화 등이다. LG CNS는 AI 전략 컨설팅을 시작으로 AI·데이터 아키텍처 설계, AI 거버넌스 구축, 핵심 과제 기술검증(PoC), 후속 사업 실행계획 수립까지 전 과정을 담당한다.

에이전틱 AI를 활용한 안전관리 서비스도 검토한다. 공항에서 이상 상황이 발생했을 때 현장 직원이 음성으로 내용을 기록하면 AI 에이전트가 이를 분석·정리해 보고서 초안을 작성하고 상황에 맞는 대응 절차를 안내하는 방식이다.

해당 서비스가 실제 현장에 적용되면 긴급 상황에서 직원들의 보고 업무를 줄이는 동시에 초기 대응 속도를 높일 수 있을 것으로 회사 측은 기대하고 있다.

LG CNS는 공공·금융·제조·물류 분야에서 확보한 AX 사업 경험과 생성형 AI, 에이전틱 AI, 클라우드·데이터 기술을 이번 프로젝트에 적용할 계획이다. 이를 기반으로 한국공항공사의 운영 효율과 이용객 서비스 개선을 지원하는 한편 공항·항공 분야로 AX 사업 영역을 넓힌다는 구상이다.

배민 LG CNS 금융·공공사업부장 전무는 “이번 사업은 단순한 정보화 전략 수립을 넘어 국내 공항산업의 AI 전환 방향을 설계하는 프로젝트”라며 “LG CNS의 AX 역량을 바탕으로 한국공항공사의 AI 기반 미래공항 모델 구현을 지원하겠다”고 말했다.

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 ● 2026-07-31
LG CNS, 상반기 매출 2.8조·영업익 2221억…전 사업 대외매출 확대

LG CNS가 올해 상반기 매출과 영업이익 모두 전년 동기 대비 성장했다. AI·클라우드를 비롯한 전 사업 분야에서 대외 고객 매출이 늘어나며 실적을 견인했다.

LG CNS는 2026년 상반기 매출 2조8358억원, 영업이익 2221억원을 기록했다고 밝혔다. 지난해 같은 기간보다 각각 6.1%, 1.1% 증가한 수준이다.

핵심 성장축인 AI·클라우드 사업 매출은 1조6714억원으로 전년 동기 대비 5.1% 늘었다. 전체 매출에서 차지하는 비중은 약 59%다.

클라우드 부문에서는 AI데이터센터 사업이 성장세를 이끌었다. LG CNS는 삼송·죽전 등 하이퍼스케일급 AI데이터센터 사업을 수행하며 상반기에 1조원 이상의 DBO(설계·구축·운영) 사업을 수주했다. 모듈형 AI데이터센터를 새로운 사업 모델로 내놓은 데 이어 GPU와 NPU 등 AI 인프라를 구독 형태로 이용할 수 있는 플랫폼 ‘XPUWorks’도 출시했다.

AI 사업의 고객과 산업군도 확대하고 있다. 두산, 중소기업중앙회, 컬리, LX판토스 등을 대상으로 제조·물류 AX 사업을 진행하는 한편 제약·바이오, 공항·항공, 방산·조선 분야로 사업 범위를 넓혔다. 금융·공공 분야에서는 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스’를 적용한 사업을 추진하고 있다.

글로벌 AI 기업과의 협력도 강화하고 있다. LG CNS는 오픈AI, 팔란티어, 앤트로픽 등과 협력 관계를 구축하고 신규 고객 확보에 나서고 있다.

스마트엔지니어링 사업의 상반기 매출은 5024억원으로 전년 동기보다 6.2% 증가했다. 스마트팩토리 분야에서는 계열사 물량과 함께 방산·조선·반도체·제약 분야에서 확보한 외부 프로젝트가 매출에 반영되고 있다. AI 스마트팩토리 솔루션 ‘팩토바’를 활용한 제조 지능화 사업도 확대하고 있다.

스마트물류 부문에서는 뷰티·푸드·패션 업체를 대상으로 진행한 물류 자동화센터 구축 사업이 매출 증가에 기여했다.

디지털 비즈니스 서비스 사업 매출은 6621억원으로 전년 동기 대비 8.8% 늘었다. 은행과 손해보험, 생명보험 등 금융 분야에서 고른 성장세를 보였고 글로벌 금융 고객과의 사업도 확대됐다.

LG CNS는 하반기 피지컬 AI와 해외 사업을 새로운 성장축으로 육성한다. 로봇 학습·운영 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 기반으로 산업 특화 RFM(로봇 파운데이션 모델)을 활용한 휴머노이드 로봇 학습과 현장 적용 검증을 강화할 계획이다.

LG 계열사 간 협업도 확대한다. LG CNS는 최근 LG전자와 약 1900억원 규모의 피지컬 AI 인프라 계약을 체결했다. LG전자의 휴머노이드 로봇 학습 기술검증(PoC)을 비롯해 피지컬웍스 플랫폼과 GPU 기반 AI 인프라를 공급한다.

외부 로봇 기업과의 RX(Robotics Transformation) 생태계 구축에도 나선다. 스킬드 AI, 컨피그, 덱스메이트, 제네시스 AI 등과 협력해 범용 RFM부터 로봇 손 제어에 특화된 RFM까지 산업 현장 적용을 추진한다. 엔비디아, 구글 딥마인드, AWS 등 글로벌 기업과도 RX 분야 협력을 논의하고 있다.

해외 사업에서는 인도네시아 AI데이터센터를 하반기 중 완공할 예정이다. LG CNS가 국내 기업 가운데 처음 수주한 해외 AI데이터센터 프로젝트다.

북미 제조 AX 시장 공략도 강화한다. LG CNS는 미국 시카고에서 열리는 공작기계 전시회 ‘IMTS 2026’에 참가해 현지 제조기업을 대상으로 AX 사업 확대에 나선다. 아시아·태평양 및 일본(APJ) 시장에서는 금융 DX 사업을 확대할 계획이다.

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 ● 2026-07-27
LG CNS, 엔비디아·메타 참여 ‘AI 신소재 연합’ 합류…국내 소재기업 AX 공략

LG CNS가 엔비디아·메타 등 글로벌 빅테크가 참여하는 AI 신소재 개발 협력체에 합류했다. 이를 기반으로 반도체·화학·에너지 등 국내 소재 산업의 AX(AI 전환) 사업을 확대한다.

LG CNS는 영국 AI 스타트업 커스프AI(CuspAI)가 주도하는 ‘AI 머티리얼즈 파운드리(AI Materials Foundry)’의 창립 멤버로 선정됐다고 밝혔다. 한국에서는 LG CNS와 삼성, 현대자동차그룹이 참여한다.

AI 머티리얼즈 파운드리는 AI와 화학·소재, 컴퓨팅 인프라를 결합해 신소재 개발을 지원하는 글로벌 협력체다. 엔비디아와 메타, AMD를 비롯해 3M, 머크 등 48개 기업·연구기관이 참여하고 있다.

참여 기관이 보유한 실험 데이터와 연구 네트워크, 컴퓨팅 인프라 등을 커스프AI의 에이전틱 AI 플랫폼과 연계해 신소재 설계부터 탐색, 검증, 상용화까지 걸리는 시간과 비용을 줄이는 것이 목표다.

런던에 본사를 둔 커스프AI는 AI와 소재과학을 결합해 새로운 물질을 설계·탐색하는 플랫폼을 개발하고 있다. 2024년 노벨물리학상 수상자인 제프리 힌턴이 자문위원으로 참여하고 있으며, 최근 약 4억5000만달러(약 6800억원)를 투자받아 약 4조원의 기업가치를 인정받았다. 아마존 창업자 제프 베이조스도 주요 투자자로 참여했다.

LG CNS는 커스프AI 플랫폼을 국내 반도체·화학·에너지 등 첨단 산업의 소재 개발에 활용할 계획이다. 원하는 소재의 열안정성이나 탄소 포집 효율 등 조건을 입력하면 AI가 학습한 실험 데이터를 토대로 대규모 후보 물질을 생성하고 검증하는 방식이다.

핀란드 화학기업 케미라는 해당 플랫폼을 활용해 기존 수년이 걸리던 소재 개발 과정을 약 6개월로 단축했다. 약 300조개의 분자 구조를 탐색해 20개의 신소재 후보를 추려냈다는 설명이다.

LG CNS는 플랫폼 딜리버리 파트너 역할을 맡는다. 국내 제조·소재기업이 고가의 연구장비나 대규모 AI 인프라를 직접 갖추지 않고도 플랫폼을 활용할 수 있도록 소재 데이터 처리와 검증 결과 해석, 시스템 운영·유지보수 등을 지원한다. 고객사가 별도의 대규모 AI 전담 조직을 구축하지 않아도 신소재 개발 프로젝트를 수행할 수 있도록 한다는 구상이다.

보안과 지식재산권(IP) 보호 체계도 적용한다. 고객사의 데이터는 독립된 전용 서버에 분리해 관리하고 AI 모델의 추가 학습에는 사용하지 않는다. 플랫폼을 통해 개발한 신소재 관련 특허권도 의뢰 기업이 보유하도록 했다.

LG CNS는 AI를 활용하면 방대한 물질 조합을 빠르게 탐색하고 가능성이 높은 후보를 선별할 수 있어 소재 개발 기간을 줄일 수 있을 것으로 보고 있다. 커스프AI와의 협력을 기반으로 국내 제조·소재기업을 대상으로 관련 AX 사업을 본격화할 방침이다.

장민용 LG CNS 화학·전지사업부장 상무는 “신소재 개발의 비용과 시간 효율성은 기업 경쟁력과 직결된다”며 “국내 제조·소재기업이 글로벌 AI 기반 신소재 연구 생태계를 활용해 사업 성과를 조기에 창출할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

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 ● 2026-07-21
LG CNS, ‘AX 교육 프로그램’ 가동…AI 실무인재 양성

LG CNS가 인공지능(AI) 분야 취업 희망자를 대상으로 프로젝트 중심의 교육과정을 운영하며 AX(AI 전환) 실무 인재 양성에 나선다.

LG CNS는 고용노동부가 주관하는 ‘K-디지털 트레이닝(KDT) AI 캠퍼스’ 교육기관으로 선정돼 오는 28일부터 전문 교육과정을 시작한다고 밝혔다.

KDT AI 캠퍼스는 AI 엔지니어 1만명 양성을 목표로 정부가 총 1300억원을 투입하는 산업 연계형 인재 육성 사업이다. AI 분야 취업 희망자를 선발하며 교육비는 전액 지원된다.

LG CNS는 이번 프로그램에서 MCP(Model Context Protocol) 기반 ‘에이전틱 AI 서비스 개발자 과정’과 지식 그래프 기반 ‘AI 데이터 엔지니어 과정’을 순차적으로 운영한다.

교육은 이론보다 현장 활용에 초점을 맞춘다. 교육생들은 프로젝트 기반 실습을 통해 기업에서 활용할 수 있는 AI 기술과 문제 해결 역량을 익힌다. LG CNS의 AI 전문가들도 멘토로 참여해 실제 프로젝트에서 축적한 경험과 기술 노하우를 공유한다.

에이전틱 AI 서비스 개발자 과정에서는 MCP와 RAG(검색증강생성), LLM(거대언어모델) 등을 활용해 AI 모델과 기업의 업무 시스템을 연결하는 방법을 다룬다. 이를 기반으로 기업용 에이전틱 AI 서비스를 직접 구현할 수 있는 역량을 키우는 것이 목표다.

AI 데이터 엔지니어 과정에서는 데이터 사이의 관계를 구조화하는 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용한다. 기업이 보유한 데이터를 AI가 효과적으로 활용할 수 있도록 데이터를 구축하고 서로 연계하는 기술을 교육한다.

LG CNS는 취업 희망자를 대상으로 한 인재 육성과 함께 기업 고객을 위한 B2B AX 교육 사업도 확대하고 있다. LG 계열사를 비롯해 NICE평가정보, 중소기업중앙회 등 기업·기관의 AI 도입 수준과 직무에 맞춘 교육과정을 제공하고 있다.

글로벌 교육 플랫폼 유데미(Udemy)와도 협력해 3만5000개 이상의 교육 콘텐츠를 제공하고 있다. 산업별 AX 사업에서 확보한 경험을 교육 분야로 확장해 기업의 AI 활용 역량을 높인다는 전략이다.

이호군 LG CNS 공공·통신·교육 AX사업담당 상무는 “AI 캠퍼스를 통해 실전 AX 역량을 갖춘 미래 인재 양성에 기여하겠다”며 “산업 현장에서 축적한 기술과 노하우를 바탕으로 비즈니스에 특화된 AX 교육 사업을 지속 확대할 것”이라고 말했다.

 

[기업家ㅣ기업가] LG씨엔에스