[CBC뉴스] 최근 발표된 에포크 AI(Epoch AI)의 보고서에 따르면, 인공지능(AI)의 추론 비용이 1년마다 13분의 1 수준으로 급감하는 현상이 나타나고 있다.
에포크 AI는 2023년 이후 동일한 AI 성능을 구현하는 데 드는 비용이 분기마다 약 47%씩 감소했다고 밝혔다. 연간 기준으로는 13배 하락에 해당한다. 이 같은 하락 속도는 인간 유전체(DNA) 분석 기술보다 4배, 컴퓨터 연산력 발전보다 6배, 리튬이온 배터리보다 18배, 1973년 이전 100년간 전력 가격 하락 속도와 비교하면 54배 빠른 것으로 보고서는 평가했다.
실제 AI 성능 벤치마크에서도 이러한 비용 하락이 확인된다. 오픈AI가 2025년 1월 출시한 추론 모델 'o3'는 박사급 시험인 GPQA 다이아몬드에서 문제당 평균 30센트의 비용이 들었으나, 18개월 후 등장한 'GPT-5.6 루나(Luna)'는 동일한 난도의 시험에서 문제당 0.04센트로 비용이 줄었다. 이는 725분의 1 수준으로 하락한 수치다. 수학 문제 해결 비용은 분기당 5052%(연 1619배), 체스나 게임 기반 퍼즐은 분기당 3943%(연 710배)로 각각 급락했다.
보고서는 특히 새로운 최고 성능 모델이 시장에 등장한 직후 가격 하락이 가장 두드러진다고 분석했다. 최고 성능 모델이 출시된 후에는 경쟁 모델들이 빠르게 성능을 따라잡으면서 해당 수준의 AI를 구현하는 비용이 분기당 66%(연 75배)나 폭락했다. 이후 2년이 지나면 분기당 32%(연 4.7배)로 하락 폭이 다소 완만해졌다.
이로 인해 빅테크 기업들이 최첨단 모델로 초과 이익을 얻을 수 있는 기간이 매우 짧아졌다는 점도 보고서는 지적했다. 폐쇄형 독점 모델과 오픈소스 진영 간 경쟁이 치열해지면서, 성능 대비 단가가 빠르게 낮아지고 있다는 것이다. GPU, 전력, 데이터센터 인프라 등 투입 비용이 증가하는 반면, AI 추론 서비스의 시장 가격은 빠르게 하락하는 현상이 나타나고 있다.
보고서는 "AI 붐으로 인해 그래픽처리장치(GPU)와 전력, 데이터센터 인프라 등 투입 비용은 폭등하고 있지만 정작 산출물인 추론 서비스의 시장 가격은 무섭게 추락하는 역설이 벌어지고 있다"고 밝혔다. 이어 "기업과 소비자 입장에서는 이전보다 훨씬 적은 비용으로 고성능 AI를 손쉽게 도입할 수 있게 된 반면 모델 개발사들 사이에서는 극심한 가격 인하 레이스가 이어지며 단기 독점 이윤을 지키기가 갈수록 어려워지고 있다"고 덧붙였다.
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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 하영수 기자
