업비트 스트래티지 툴킷은 이용자가 자연어로 투자 아이디어를 입력하면 이를 매매 전략으로 구성하고, 과거 시세 데이터를 활용해 전략의 성과를 검증할 수 있도록 지원하는 서비스다. 이용자는 외부 AI 서비스와 연동해 전략을 작성한 뒤 수익률과 최대 낙폭(MDD) 등 주요 지표를 시뮬레이션하며 투자 전 전략의 성과를 미리 확인할 수 있다.

툴킷은 AI 에이전트와 백테스트 엔진의 역할을 분리한 구조를 적용한 것이 특징이다. AI는 이용자의 자연어 입력을 계산 가능한 전략 규칙으로 변환하고, 실제 성과 분석은 내장된 백테스트 엔진이 과거 시세 데이터를 기반으로 수행한다. 이를 통해 생성형 AI의 '환각(Hallucination)'으로 발생할 수 있는 왜곡된 결과를 줄이고 동일한 조건에서 재현 가능한 검증 결과를 제공한다.

지원 기능도 강화했다. RSI(상대강도지수), MACD(이동평균수렴·확산지수), 볼린저 밴드 등 15종의 기술적 지표를 지원하며, 1초봉부터 1개월봉까지 다양한 기간의 데이터를 분석할 수 있다. 여기에 마켓별 수수료와 거래 체결 조건을 반영해 수익률, 최대 낙폭(MDD), 승률 등 주요 성과 지표를 리포트 형태로 제공한다.

이용자는 AI 에이전트와 대화를 통해 전략 조건을 수정하거나 여러 전략을 비교할 수 있다. 예를 들어 'RSI가 30 이하일 때 매수하고 70 이상일 때 매도'와 같은 전략을 입력한 뒤 기간이나 기준값을 변경하며 성과 차이를 확인할 수 있다.

업비트 스트래티지 툴킷은 클로드 코드(Claude Code), 커서(Cursor), 코덱스(Codex) 등 AI 코딩 에이전트와의 연동을 지원한다. 이를 통해 이용자는 자연어 기반으로 투자 전략을 설계하고 업비트의 데이터 인프라를 활용해 보다 정교한 백테스트 환경을 구축할 수 있다.

두나무 관계자는 "매매 전략을 손쉽게 검증하고자 하는 이용자들의 요구를 반영해 업비트 스트래티지 툴킷을 선보였다"며 "AI를 활용해 백테스트 진입 장벽은 낮추고 결과의 재현성과 신뢰성은 높였다"고 말했다. 이어 "앞으로도 기술 혁신을 통해 더욱 고도화된 서비스와 이용 환경을 제공하겠다"고 밝혔다.